Erst klären, was wirklich hilft. Dann bauen.

KI- und Automatisierungssysteme für den Mittelstand.
Pragmatisch beraten, sauber gebaut, im Betrieb begleitet.

System-Sparring anfragen

40 Min · kostenlos · klarer nächster Schritt

01 / Reibung im Alltag

Reibung heute und wie es laufen sollte.

Heute
Mit System
Heute
Excel hält, was ein System leisten sollte.

Listen, Tabellen und Postfächer halten den Ablauf zusammen. Den Prozess als Ganzes sieht niemand.

Mit System
Prozesse laufen im System.

Wiederkehrende Abläufe haben einen klaren Ort. Niemand muss sie aus Tabellen, Postfächern und Werkzeugen zusammensetzen.

Heute
Freigaben stecken in E-Mails.

Wer wann auf welcher Version zugestimmt hat, lässt sich später kaum sauber rekonstruieren.

Mit System
Freigaben mit Nachweis.

Wer wann auf welcher Version zugestimmt hat, ist auch Monate später nachvollziehbar.

Heute
Wissen hängt an Einzelpersonen.

Urlaub, Krankheit oder ein Wechsel reichen aus, und der Ablauf steht. Die Logik liegt im Kopf, nicht im System.

Mit System
Wissen im System, nicht im Kopf.

Logik, Regeln und Stand liegen dokumentiert. Urlaub oder Wechsel halten Abläufe nicht mehr auf.

Heute
KI wird längst genutzt. Nur nicht offiziell.

Teams arbeiten mit ChatGPT & Co. Welche Daten dabei geteilt werden und wer verantwortlich ist, weiß niemand.

Mit System
KI mit Regeln und Verantwortlichkeit.

Welche Daten genutzt werden, wer Ergebnisse freigibt und was protokolliert wird, ist klar geregelt.

Heute
Prozesskosten bleiben unsichtbar.

Wartezeiten, Doppelarbeit und Schnittstellen summieren sich jeden Monat, ohne in einer Auswertung aufzutauchen.

Mit System
Prozesskosten werden sichtbar.

Wartezeiten, Doppelarbeit und Schnittstellen werden in Auswertungen sichtbar, statt nur gefühlt zu bleiben.

Heute
Automatisierung bleibt Bauchgefühl.

Alle ahnen, dass sich etwas verbessern lässt. Aber Datenlage, Risiko und Aufwand sind zu unklar für eine saubere Entscheidung.

Mit System
Entscheidungen auf klarer Grundlage.

Was automatisiert wird und was beim Menschen bleibt, wird nach Risiko, Aufwand und Nutzen entschieden.

So entsteht aus dem Vorher das Nachher: dieselbe Arbeit, aber sauber abgebildet. Stabil, mit klarer Verantwortung und nachvollziehbaren Entscheidungen.

02 / Methode

Vom Engpass zur
Architektur, die trägt.

  1. Diagnose 1–2 Wochen

    Wo Zeit, Qualität oder Kontrolle verloren gehen.

    Wir hören zu, lesen Prozesse und schauen ins System. Erst danach sprechen wir über Werkzeuge. Nicht vorher.

  2. Entscheidung 2–3 Wochen

    Was wirklich hilft. Begründet, nicht modisch.

    Wir prüfen Prozessdesign, Integration, Software, Automatisierung und KI. Am Ende steht eine begründete Entscheidung für den Vorstand.

  3. Umsetzung 8–12 Wochen

    Für den Alltag gebaut. Nicht für Demos.

    Datenflüsse, Freigaben, Tests und Dokumentation werden auf den realen Einsatz ausgelegt. Mit sauberem Übergabepunkt.

  4. Betrieb ab Go-Live

    Übergabe oder Betrieb. Klar zuständig.

    Überwachung, ein klarer Weg bei Störungen und saubere Dokumentation. Damit Software bleibt, braucht sie jemanden, der sich kümmert.

03 / Leistungen

Wo du einsteigst
und wie weit wir gehen.

Vom kostenfreien System-Sparring bis zum laufenden Betrieb. Wer schon weiß, was gebraucht wird, steigt direkt passend ein.

Nicht sicher, wo einsteigen?

Mit dem System-Sparring anfangen und im Gespräch entscheiden.

40 Minuten, kostenfrei. Eine erste Einordnung, bevor Budget oder Richtung festgelegt werden.

System-Sparring anfragen →
04 / Projektbeispiele

Systeme, die nicht bei der Demo enden.

Drei kurze Beispiele aus regulierten Umfeldern. Sie zeigen, woran wir arbeiten und wie wir bauen. Branche und Beteiligte bleiben anonymisiert, weil das bei sensiblen Projekten Standard ist.

01 Gesundheitswesen · DACH

Validierte Datenstrecke für medizinische Forschungsdaten

Wirkung Manuelle Datenpflege ersetzt. Mehrere Kliniken, Fachabteilungen und Abrechnungssysteme laufen reproduzierbar zusammen.

Ausgangslage · Ansatz · Artefakte
Ausgangslage
Hohe Datenmengen, strenge Zugriffsregeln und parallele Werkzeugnutzung. Ohne klare Systemgrenze wird Nachvollziehbarkeit schwierig.
Ansatz
Datenstrecke mit kontrolliertem Zugriff, Quellenbezug je Auswertung und nachvollziehbaren Protokollen. Regeln für erlaubte Werkzeuge wurden parallel geschärft.
Artefakte
Datenfluss, Zugriffskonzept, Protokollierung, Regelprüfung
02 Sachverständige · DACH

Revisionssichere Gutachtenerstellung

Wirkung Bearbeitung von Wochen auf Stunden verkürzt. Mehrere Fälle pro Tag statt einem. Inhaltliche Verantwortung bleibt beim Fach, nicht beim Modell.

Ausgangslage · Ansatz · Artefakte
Ausgangslage
Fachliche Geschwindigkeit gefragt, gleichzeitig müssen Begründungen und Quellen für Prüfungen jederzeit rekonstruierbar sein.
Ansatz
Ablauf mit strukturiertem Review, gebundenen internen Quellen und Protokollierung. Die fachliche Verantwortung bleibt bei den Expertinnen und Experten.
Artefakte
Review-Flow, Quellenbindung, Audit-Trail, Runbook
03 Behörden & Träger · DACH

Multi-LLM-System unter Security-Anforderungen

Wirkung Multi-LLM-Plattform unter BSI-Standards in rund 6 Monaten produktiv. Kommerzielle und führende Open-Source-Modelle können genutzt werden. Wechselpfad ohne Neustart von null.

Ausgangslage · Ansatz · Artefakte
Ausgangslage
Anforderungen an Datenresidenz, Zugriff und Austauschbarkeit. Eine starke Abhängigkeit von einem Anbieter sollte vermieden werden.
Ansatz
Betriebsmodell mit wählbaren Modellpfaden, Infrastructure as Code und Übergabe an interne Teams. Runbooks und Schulung für den laufenden Betrieb.
Artefakte
IaC, Modellpfade, MS-Office/OneDrive/SAP-Anbindung, Runbooks, Betriebsübergabe
Aus weiteren Mandaten

Aus rund 4.600 Stunden manueller Datenpflege werden Minuten.

Ereignisgesteuerte Datenanreicherung · 12.000 SKUs · Mittelstand

Referenzen auf Anfrage · regulierte Projekte laufen unter NDA.

Vergleichbares besprechen →
05 / Standards

Prüfbare Systeme.
Klare Verantwortung.

garten.ai steht für KI- und Automationssysteme, die sicher eingeführt, nachvollziehbar betrieben und sauber übergeben werden. Wichtig ist: Kontrolle und Verantwortung bleiben auch nach dem Produktivstart klar.

8+
Jahre
Senior-Engineering

Architektur, Code, Betrieb und Übergabe in mehreren regulierten Branchen.

3
Branchen
Regulierte Umgebungen

Gesundheitswesen · Sachverständige · Behörden & Träger

EU
Hosting & Datenpfade

EU, On-Prem oder kontrollierte Cloud.

klar
Technische Abhängigkeiten

Anbieter, Modellpfade und Cloud-Entscheidungen werden sichtbar bewertet.

01

Umsetzung statt Folien

Code, Datenflüsse, Entscheidungsprotokolle, Runbooks und Übergabe statt Abschlusspräsentation.

02
Compliance von Anfang an

Compliance-Anforderungen werden ab der Planung berücksichtigt, nicht nachträglich ergänzt.

03
Sicherheit und Governance

DSGVO, BSI IT-Grundschutz, ISO 27001 und EU AI Act fließen in die Planung ein.

04
Abhängigkeiten bewusst bewertet

Code-Repositories, Cloud-Accounts, Dokumentation, Runbooks und Modellpfade werden sauber übergeben und dokumentiert.

Erfahrung in regulierten Umfeldern.

Namen auf Anfrage · viele Projekte unter NDA
2024–2026
Regulierter Mittelstand · DACH
KI-Governance, Shadow-AI-Audits, RAG-Implementierungen und produktionsnahe Automationssysteme.
2023–2024
B2B SaaS · Enterprise
Produktive LLM-Architektur, Agent-Workflows, Monitoring und Kostenkontrolle.
2021–2023
Öffentlicher Sektor
Plattform-Engineering & Security-Reviews. DSGVO-konforme Datenverarbeitung bei Skalierung.
2018–2021
FinTech · Regulierte Finanzprodukte
Auditfähige Backend-Systeme, Compliance-Automatisierung, ISO-27001-Vorbereitung.
Standards vertiefen → /unternehmen
06 / Für wen

Passt das
für dich?

Gesundheitswesen

Du trägst Verantwortung in Klinik, MVZ, Forschung oder Life Sciences

Patientendaten, Forschungsdaten und Dokumentation sind sensibel. Gleichzeitig wächst der Druck auf Tempo und Nachvollziehbarkeit. KI-Werkzeuge werden eingesetzt, oft ohne klare Grenze.

Schwerpunkte

  • Datenstrecken und Schnittstellen sauber modellieren
  • Freigaben und Prüfpfade technisch absicherbar machen
  • Betrieb und Übergabe so planen, dass Compliance mitgeht
Dokumentationslast 78%
Wechselwirkung Fach / IT 72%
Erwartung an Tempo 81%

Drei typische regulierte Umgebungen. Wenn du deinen Alltag hier wiedererkennst, lohnt sich ein System-Sparring →

07 / Häufige Fragen

Bevor du entscheidest,
die wichtigsten Antworten.

Nein. KI ist nur eine Möglichkeit unter mehreren. Wenn Prozess, Integration oder klassische Automatisierung besser passen, setzen wir dort an, wo Entlastung realistisch und prüfbar ist.
Beides. Wir beraten, wenn Klärung fehlt, und setzen produktiv um, wenn der Ansatz belastbar ist. Übergabe, Monitoring und Betrieb gehören von Anfang an zur Lieferung.
Je nach Stufe: Anwendungsfall- und Risiko-Inventur, priorisierte Roadmap, Architekturentscheidung, produktiver Code, Datenflussdokumentation, Entscheidungsprotokolle, Runbooks, Monitoring und ein klarer Betriebspfad.
Ja, über Managed System Ops als Retainer. garten.ai betreibt gelieferte Systeme weiter oder übernimmt Bestehendes nach technischer Prüfung. Monitoring, Updates, Modellprüfungen, Kostenkontrolle und Hilfe bei Störungen sind Teil davon.
Code-Repositories, Cloud-Accounts, Dokumentation, Runbooks und Modellpfade werden sauber übergeben. Kritische technische Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, bevor sie zum Problem werden. Wenn jemand anderes übernimmt, kann er auf der vorhandenen Dokumentation aufsetzen.
Governance ist kein Zusatzthema, sondern der Ausgangspunkt. Projekte starten mit Risiko-Einordnung, dokumentierten Datenflüssen und nachvollziehbaren Entscheidungen. Technisch und organisatorisch wird das so aufgesetzt, dass DSGVO und EU AI Act berücksichtigt werden. Das ersetzt keine Rechtsberatung: Die finale rechtliche Bewertung bleibt bei deiner Rechtsabteilung oder deinen Beauftragten.
Mit dem Modell, das zum Fall passt. Die Auswahl richtet sich nach Anwendungsfall, Datenresidenz, Risiko und Budget. In regulierten Umgebungen kommen oft lokal gehostete Open-Source-Modelle oder EU-Regionen bei kommerziellen Anbietern zum Einsatz.
System-Sparring und Diagnose sind meist innerhalb einer Woche möglich. Projekte starten innerhalb von 2–4 Wochen nach deiner Freigabe. Retainer nach Abstimmung. Keine künstliche Verknappung.
Das erste System-Sparring (40 Min) ist kostenlos. Für konkrete Leistungen gilt: Festpreis nach Klärung des Umfangs, bei offenen Umfängen Abrechnung nach Aufwand. Retainer laufen monatlich. Transparente Kalkulation, keine versteckten Posten. Eine belastbare Zahl gibt es nach dem Gespräch, wenn Umfang, Risiko und Betrieb klar sind.

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Im System-Sparring sortieren wir Ausgangslage, Risiken, Datenflüsse und mögliche Wege. Danach weißt du, ob KI passt, was zuerst dran ist und welcher nächste Schritt realistisch ist.

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