STANDARDS · KI-SYSTEME garten.ai / Dokumentation

Sicherheit,
die im System steckt.

KI-Projekte werden erst dann wertvoll, wenn sie sicher eingeführt, nachvollziehbar betrieben und im Alltag verantwortet werden können. Diese Standards bestimmen, wie garten.ai Systeme plant, baut und übergibt.

Fokus: Sicherheit · Prüfbarkeit · Betrieb
Relevant für: Geschäftsführung · IT · Compliance
Umgebung: Mittelstand · regulierte Prozesse

01 / Warum das zählt

Mögliche KI-Einsatzfelder sind schnell gefunden. Schwierig wird es dort, wo Kundendaten, Freigaben, Haftung, Fachwissen und laufender Betrieb zusammenkommen.

garten.ai setzt deshalb nicht beim Modell an, sondern bei Kontrolle: Welche Daten dürfen genutzt werden? Wer gibt frei? Wie wird Qualität gemessen? Was passiert bei Fehlern? Wer kann das System später weiterführen?

02 / Wie wir liefern

Klare Verantwortlichkeit

Jedes Vorhaben bekommt definierte Owner, Freigabepunkte und Entscheidungswege. Niemand muss nach dem Go-Live raten, wer fachlich, technisch oder organisatorisch zuständig ist.

Nachvollziehbare Datenflüsse

Welche Daten wohin fließen, welches Modell beteiligt ist, welche Quelle genutzt wurde und welcher Mensch freigibt, wird dokumentiert. Prüfbarkeit entsteht durch Architektur, nicht durch Versprechen.

Saubere Übergabe

Code, Datenflüsse, Entscheidungen, Runbooks und Betriebslogik werden so dokumentiert, dass Kundenteams nach dem Projekt handlungsfähiger sind als vorher.

Technische Abhängigkeiten transparent

garten.ai macht Anbieter-, Cloud- und Modellpfade sichtbar, dokumentiert Entscheidungen und übergibt so, dass Kundenteams die Lösung kontrollieren können.

03 / Standards

Reguliert von Anfang an

DSGVO, EU AI Act, BSI IT-Grundschutz, ISO-27001-Denke und Sicherheitsfragen werden nicht nachgerüstet. Sie bestimmen Architektur und Betrieb von Anfang an mit.

Betrieb vor Demo

Ein System gilt erst als fertig, wenn es beobachtet, erklärt, übergeben und verantwortet werden kann. Die Demo ist ein Zwischenschritt, nicht das Ergebnis.

Urteil vor Technologie

KI ist eine Option unter mehreren. Wenn Regeln, Schnittstellen, Datenqualität oder klassische Automatisierung robuster sind, wird genau das empfohlen.

Nachweise vor Behauptungen

Sicherheit zeigt sich in Datenflussdiagrammen, Logs, Freigaben, Tests, Runbooks und klaren Betriebsroutinen. Genau diese Artefakte zählen.

04 / Weiter lesen

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